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.NET 基金会项目介绍-ML.NET

ML.NET 是属于 .Net 基金会的一个项目,本文将简要介绍该项目相关的信息。

中文介绍

中文介绍内容翻译自英文介绍,主要采用意译、如与原文存在出入,请以原文为准。

ML.NET

ML.NET 是一个跨平台的开源机器学习框架,其使得.Net开发人员也能够使用.Net开发机器学习。

ML.NET 使得 .Net 开发人员能够开发自己的机器学习模型,并将这些模型应用于他们的应用程序,尽管先前开发者在之前没有机器学习经验以及训练模型的经验。所有这些都可以采用 .Net 来实现。

项目详情

相关链接

笔者简评

TensorFlow 无疑是影响力最大机器学习框架之一。而为了弥补空白,微软开源的 ML.NET 框架为 .Net 开发人员也带来了非常方便的机器学习框架。

ML.NET 目前已经支持有二进制分类、多种类分类、推荐、异常检测、评分和计算机视觉方面的应用。开发者可以通过这里连接这些例子。

正如官网给出了例子一样,简单五步就可以让.Net开发者迈入机器学习的大门。

不过实际上各位也都知道,微软的框架向来以低入门的易用性著称。真正要体系化的学习机器学习,还需要对理论知识方面有所了解。

英文介绍

ML.NET

ML.NET is a cross-platform open-source machine learning framework which makes machine learning accessible to .NET developers.

ML.NET allows .NET developers to develop their own models and infuse custom ML into their applications without prior expertise in developing or tuning machine learning models, all in .NET.

Project Details

以上《英文介绍》摘录自 .NET Foundation 的项目介绍 。原文受原项目许可证保护。



其他项目地址

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